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Excelで学ぶ ビジネスデータ分析の基礎
Excelで学ぶ ビジネスデータ分析の基礎
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- 商品の特長 本書は、ビジネスの現場でさまざまなデータを活用するための基本的な知識とExcelを使用したデータ分析の方法を解説した書籍です。義務教育の算数・数学レベルを習得していれば、十分理解して実践できる内容になっています。統計分析の実務やデータの見方を習得したい学生、ビジネスパーソン、マネージャー、経営者の方を対象としています。 また本書は、資格試験『ビジネス統計スペシャリスト エクセル分析ベーシック』の出題範囲を網羅しており、試験対策テキストとしてもご利用いただけます。
内容は大きく3つの部門に分かれており、全15章で構成されています。章が進むにつれて、より高度な分析方法を習得できるようになり、ビジネス実務におけるデータ分析の理解と実践的な力が身につけられます。また、各章の最後には章末問題があり、学習した内容の理解度を確認できます。
- 目次 [ビジネスデータ把握力 編] 第1章 平均値|第2章 中央値|第3章 最頻値|第4章 レンジ|第5章 標準偏差
[ビジネス課題発見力 編] 第6章 外れ値の検出|第7章 度数分布表|第8章 標準化|第9章 移動平均|第10章 季節調整
[ビジネス仮説検証力 編] 第11章 集計|第12章 散布図|第13章 相関|第14章 回帰分析|第15章 最適化
[ビジネスデータ把握力 編]
第1章 平均値
第2章 中央値
- 外れ値(他のデータと大きく異なる値)の影響を受けにくい
- データの個数が偶数の場合は2つの値の平均を取る
第3章 最頻値
-
modeと呼ばれる
- modeに流行り、流行のような意味合いがあり最頻値と結びついてそう
-
MODE.MULT,MODE.SNGLの違い
- http://www.eurus.dti.ne.jp/~yoneyama/Excel/kansu/mode.htm
- MULT: マルチの意味で複数の最頻値を返却する
- SNGL: シングルの意味で単一の最頻値を返却する
- http://www.eurus.dti.ne.jp/~yoneyama/Excel/kansu/mode.htm
-
代表値
第4章 レンジ
データが分布している範囲を表す
第5章 標準偏差
[ビジネス課題発見力 編]
第6章 外れ値の検出
第7章 度数分布表
第8章 標準化
第9章 移動平均
第10章 季節調整
[ビジネス仮説検証力 編]
第11章 集計
第12章 散布図
第13章 相関
第14章 回帰分析
第15章 最適化
Excelで学ぶ ビジネスデータ分析の基礎
https://tutttuwi.github.io/posts/2023-02_excelで学ぶ_ビジネスデータ分析の基礎/